Ischgl अभ्यास: कोविड-19 विरुद्ध झुंड रोग प्रतिकारशक्ती आणि लस धोरणाचा विकास

च्या नियमित सेरो-निरीक्षण लोकसंख्या च्या उपस्थितीचा अंदाज लावणे प्रतिपिंडे ते Covid-19 चा विकास समजून घेणे आवश्यक आहे कळप रोग प्रतिकारशक्ती लोकसंख्येमध्ये. ऑस्ट्रियाच्या इश्गल शहरातील लोकसंख्येच्या सेरो-सर्व्हेलेन्स अभ्यासातील डेटा या पैलूवर प्रकाश टाकतो आणि संशोधकांना एक अंदाज मॉडेल विकसित करण्यास प्रवृत्त केले आहे जे संक्रमणाविरूद्ध प्रभावी लस धोरण आणि गैर-आक्रमक लोकसंख्येच्या हस्तक्षेपाची योजना बनविण्यात मदत करू शकते. 

Ischgl अभ्यासातील डेटाने हे दाखवून दिले की अंदाजे. पहिल्यापासून 42.4-9 महिन्यांच्या चाचणीनंतर 10% लोकसंख्या सीरो-पॉझिटिव्ह होती रुग्णांना च्या समोर आले होते कोरोना व्हायरस^1,2. तथापि, यासाठी योग्य ऍन्टीबॉडीज आणि योग्य लक्ष्याचा वापर करणे आवश्यक आहे जेणेकरुन सौम्य संसर्ग असलेल्या व्यक्ती चुकल्या जाणार नाहीत.³. Ischgl अभ्यासातील हा डेटा सूचित करतो की प्रतिपिंड प्रतिसाद Covid-19 हे केवळ दीर्घकाळ टिकणारे नाही तर भविष्यसूचक असू शकते कळप रोग प्रतिकारशक्ती लोकसंख्येमध्ये. यामुळे, प्रतिपिंड पॉझिटिव्ह असलेल्या लोकांच्या संख्येचा अंदाज घेण्यासाठी लोकसंख्येमध्ये नियमित सेरो-निरीक्षण आवश्यक आहे? जरी हा अभ्यास संपूर्ण लोकसंख्येचा प्रतिनिधी नसला तरी, तरीही केवळ सेरो-पॉझिटिव्ह व्यक्तीच नव्हे तर बूस्टर लसीच्या डोसची आवश्यकता असलेल्या अंदाजे लोकसंख्येला अप्रत्यक्षपणे ओळखण्यात मदत करू शकते. लस प्रशासन विरुद्ध वस्तुस्थिती लक्षात घेता या क्षणी हे अत्यंत महत्वाचे आहे Covid-19 बहुतेक देशांमध्ये जोरात सुरू आहे आणि जग कोविड-19 पूर्वी अस्तित्वात असलेल्या “सामान्य जीवनात” परत येण्यासाठी उत्सुकतेने वाट पाहत आहे. हे धोरण निर्माते आणि प्रशासकांना मार्गदर्शक तत्त्वे विकसित करण्यास सक्षम करेल आणि ज्या लोकसंख्येसाठी अँटीबॉडीचा विकास कमी आहे तेथे पुरेशी आरोग्य सेवा संसाधने खर्च होतील याची खात्री करणे शक्य होईल. 

याव्यतिरिक्त, या अभ्यासाने तीन ओळखल्या गेलेल्या लक्षणांच्या (खोकला, चव/गंध कमी होणे आणि अंगदुखी) च्या स्व-मूल्यांकनावर आधारित नॉन-आक्रमक भविष्यसूचक मॉडेलचा विकास देखील उघड केला आहे जो सेरो-पॉझिटिव्ह व्यक्तींचा अचूक अंदाज लावू शकतो.⁴ कोरोनाव्हायरसने संक्रमित झालेल्या लोकसंख्येमध्ये. लोकसंख्येतील सीरो-सकारात्मकतेचा अंदाज वर्तवून कोविड-19 साथीच्या रोगाविरुद्ध लढण्यासाठी अशा नॉन-इनवेसिव्ह मॉडेलचा वापर करणे खरोखरच संपूर्ण जगासाठी फायदेशीर ठरू शकते. 

CHES सॉफ्टवेअर वापरून नियमित सेरो-निरीक्षण आणि प्रेडिक्टिव मॉडेलिंग या दोन्ही पद्धती एकत्र करणे⁵ सेरो-सकारात्मकता निश्चित करण्यासाठी, जगभरातील देश सेरो-निरीक्षण अभ्यासाची कार्यक्षमतेने योजना करू शकतात जे करदात्यांच्या पैशांचा अधिक प्रभावीपणे खर्च करून आणि शक्य तितक्या लवकर सामान्य स्थिती आणून साथीच्या रोगावर नियंत्रण ठेवण्यास मदत करू शकतात.  

*** 

संदर्भ:

1. Ischgl: प्रतिपिंडे फक्त किंचित कमी झाले. 18 फेब्रुवारी 2021 रोजी ऑनलाइन प्रकाशित. येथे उपलब्ध https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 फेब्रुवारी 2021 रोजी प्रवेश केला.  

2. इन्सब्रक मेडिकल युनिव्हर्सिटी 2021. प्रेस रिलीज – Ischgl अभ्यास: 42.4 टक्के अँटीबॉडी पॉझिटिव्ह आहेत. येथे ऑनलाइन उपलब्ध आहे https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 फेब्रुवारी 2021 रोजी प्रवेश केला.  

3. आम्ही SARS-CoV2 च्या सेरोप्रिव्हलन्सला कमी लेखत आहोत का? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (03 सप्टेंबर 2020 रोजी प्रकाशित) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. SARS-CoV-2 ऍन्टीबॉडीजच्या सेरोप्रिव्हलेन्सचा अंदाज तीन स्वयं-रिपोर्ट केलेल्या लक्षणांचा वापर करून: Ischgl, Austria मधील डेटावर आधारित अंदाज मॉडेलचा विकास. एपिडेमियोलॉजी आणि इन्फेक्शन, 1-13. केंब्रिज युनिव्हर्सिटी प्रेसद्वारे ऑनलाइन प्रकाशित: १८ फेब्रुवारी २०२१. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): इलेक्ट्रॉनिक रुग्ण-रिपोर्टेड परिणाम निरीक्षणासाठी सॉफ्टवेअर . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 नोव्हेंबर 9; १२:१२६. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***