चार भिन्न परिभाषित करण्यासाठी 1.5 दशलक्ष लोकांकडून गोळा केलेला प्रचंड डेटा प्लॉट करण्यासाठी शास्त्रज्ञांनी अल्गोरिदम वापरला आहे. व्यक्तिमत्व प्रकार
ग्रीक वैद्य हिप्पोक्रेट्सने म्हटले होते की शरीरात चार विनोद असतात मानवी वर्तन जे नंतर चार मूलभूत झाले व्यक्तिमत्व प्रकार मानवांमध्ये. त्याच्या सिद्धांताचे समर्थन करण्यासाठी पुरेसा वैज्ञानिक डेटा उपलब्ध नाही आणि त्यामुळे तो वेळोवेळी नाकारला गेला आहे. ची संकल्पना व्यक्तिमत्व मानसशास्त्रात मुख्यत्वे वादग्रस्त राहिले आहे. अनेक अभ्यास लहान गटांवर केले गेले आहेत आणि अशा प्रकारे व्युत्पन्न केलेले परिणाम सर्वत्र स्वीकारले गेले नाहीत कारण त्यांची प्रतिकृती करणे कठीण आहे. व्यक्तिमत्व प्रकारांच्या संकल्पनेला समर्थन देण्यासाठी आजपर्यंत कोणताही वैज्ञानिक डेटा उपलब्ध नाही.
नेचरमध्ये प्रकाशित केलेल्या नवीन अभ्यासानुसार ही कल्पना शेवटी बदलू शकते मानवी वर्तनाने दर्शवले आहे की व्यक्तिमत्व प्रकारांचे चार अद्वितीय क्लस्टर आहेत मानव त्यामुळे हिप्पोक्रेट्सचा सिद्धांत वैज्ञानिकदृष्ट्या खरा असल्याचे घोषित केले. नॉर्थवेस्टर्न युनिव्हर्सिटीच्या संशोधकांनी डेटा संच विकसित करण्यासाठी त्यांच्या अभ्यासात मोठ्या संख्येने 1.5 दशलक्ष सहभागींचा वापर केला आहे. त्यांनी 1.5 दशलक्ष प्रतिसादकर्त्यांसाठी चार प्रश्नावलींमधून माहिती गोळा केली आणि जॉन जॉन्सनच्या IPIP-NEO, मायपर्सनॅलिटी प्रोजेक्ट आणि BBC बिग पर्सनॅलिटी टेस्ट डेटासेटमधून एकत्रित डेटा गोळा केला. या प्रश्नावलींमध्ये 44 ते 300 प्रश्न होते आणि संशोधकांनी अनेक वर्षांपासून त्यांची रचना केली आहे. लोक स्वेच्छेने त्यांच्या व्यक्तिमत्त्वाबद्दल अभिप्राय मिळविण्यासाठी या इंटरनेट क्विझ घेतात आणि हा सर्व उपयुक्त डेटा आता जगभरातील संशोधकांना त्यांच्या स्वतःच्या तपासणीसाठी आणि विश्लेषणासाठी उपलब्ध आहे. केवळ इंटरनेटच्या सामर्थ्यामुळे असा डेटा सहजपणे गोळा करणे शक्य आहे आणि सर्व माहिती लॉग करणे शक्य आहे. पूर्वीच्या प्रश्नार्थींचे भौतिकरित्या वितरण आणि संकलन करावे लागे, ज्यासाठी प्रचंड मनुष्यबळ आवश्यक होते आणि ते भौगोलिकदृष्ट्या मर्यादित होते. सध्याच्या अभ्यासाचा सर्वात शक्तिशाली पैलू म्हणजे आधीच उपलब्ध असलेल्या डेटाचा वापर.
जेव्हा संशोधकांनी पारंपारिक क्लस्टरिंग अल्गोरिदम वापरून डेटाची क्रमवारी लावण्याचा प्रयत्न केला तेव्हा त्यांना चुकीचे परिणाम आढळले ज्याने 16 व्यक्तिमत्व प्रकार अस्पष्टपणे सुचवले. त्यामुळे त्यांनी आपली रणनीती बदलण्याचा निर्णय घेतला. त्यांनी उपलब्ध डेटा शोधण्यासाठी प्रथम मानक क्लस्टरिंग अल्गोरिदम वापरले परंतु अतिरिक्त निर्बंध लादले. त्यांनी एका चतुर्भुज आलेखावर प्लॉट केले की डेटा सेटने व्यक्तिमत्त्वातील पाच सर्वात व्यापकपणे स्वीकृत गुण कसे प्रकट केले: न्यूरोटिकिझम, बहिर्मुखता, मोकळेपणा, सहमत आणि प्रामाणिकपणा. 'बिग फाइव्ह' म्हटल्या जाणार्‍या या वैशिष्ट्यांना मानवी व्यक्तिमत्त्वाचे सर्वात विश्वासार्ह आणि अनुकरणीय डोमेन म्हणून स्वीकारले जाते. प्लॉट्स पाहता, संशोधकांनी त्यांच्या उच्च गटावर आधारित व्यक्तिमत्त्वाचे चार प्रमुख प्रकार पाहिले. त्यांनी पुढे जाऊन किशोरवयीन मुलांद्वारे नवीन क्लस्टर्सची अचूकता सत्यापित केली - जे व्यर्थ आणि स्वार्थी मानले जातात - आणि निश्चितपणे विविध लोकसंख्याशास्त्रातील 'स्व-केंद्रित' समान लोकांचा सर्वात मोठा समूह आहे.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना चार भिन्न गट आरक्षित, रोल मॉडेल, सरासरी आणि स्वकेंद्रित म्हणून परिभाषित केले आहेत.
a) राखीव लोक ते खुले नाहीत पण भावनिकदृष्ट्या स्थिर आहेत. ते अंतर्मुख आहेत आणि बहुतेक सहमत आणि प्रामाणिक आहेत. वय, लिंग किंवा लोकसंख्येची पर्वा न करता हे वैशिष्ट्य सर्वात तटस्थ आहे.
b) आदर्श व्यक्ती न्यूरोटिक वैशिष्ट्यांमध्ये कमी असले तरी इतरांमध्ये उच्च आणि नेतृत्वगुण आहेत. ते छान, खुले आणि नवीन कल्पनांसाठी लवचिक आहेत आणि बहुतेक वेळा विश्वासार्ह आहेत. या गटात महिला अधिक दिसत होत्या. आणि स्पष्ट कारणांमुळे 40 वर्षांपेक्षा जास्त वयाचे लोक कारण वयाबरोबर रोल मॉडेल बनण्याची शक्यता वाढते. लेखक म्हणतात की अधिक रोल मॉडेल्सच्या आसपास राहणे जीवन सोपे आणि आरामदायक बनवू शकते.
c) सरासरी लोक अत्यंत बहिर्मुख आणि न्यूरोटिक आहेत आणि हा सर्वात सामान्य प्रकार आहे. या लोकांमध्ये सर्व वैशिष्ट्यांमध्ये सरासरी गुण असतात आणि या गटात पुरुषांपेक्षा स्त्रिया किंचित जास्त असतात. लेखकांच्या मते ही 'टिपिकल' व्यक्ती असेल.
d) स्वकेंद्रित लोक ही संज्ञा अत्यंत बहिर्मुखी परंतु उघड विचार नसलेली आहे. ते सहमत किंवा कर्तव्यदक्ष किंवा मेहनती देखील नाहीत. अपेक्षेने या गटात अधिक किशोरवयीन विशेषतः मुले आहेत. आणि 60 वर्षांपेक्षा जास्त वयाची कोणतीही महिला या गटात नाही.
व्यक्तिमत्वाचा 'सरासरी' प्रकार 'सर्वोत्तम' किंवा 'सर्वात सुरक्षित' मानला जाऊ शकतो.
हे देखील आढळून आले आहे की लोक प्रौढ होतात, म्हणजे पौगंडावस्थेपासून उशिरा प्रौढत्वापर्यंत, व्यक्तिमत्त्वाचे प्रकार अनेकदा एका प्रकारातून दुसऱ्या प्रकारात बदलतात किंवा बदलतात. 20 वर्षांपेक्षा कमी वयाचे लोक सामान्यत: अधिक न्यूरोटिक असतात आणि वृद्ध प्रौढांच्या तुलनेत कमी सहमत असतात. मोठ्या प्रमाणावर केले जाणारे असे अभ्यास चांगले परिणाम दाखवतात परंतु वयानुसार हे वर्ण कसे बदलतात याचा अधिक तपास करणे आवश्यक आहे. अवलंबलेल्या कार्यपद्धतीला तज्ञांकडून जोरदार लेबल लावले जात आहे. असा अभ्यास केवळ मनोरंजकच नाही तर एखाद्या विशिष्ट नोकरीसाठी किंवा संस्थेसाठी योग्य असू शकतील अशा संभाव्य लोकांना शोधण्यासाठी कर्मचार्‍यांची नियुक्ती करण्यासाठी त्याचा उपयोग होऊ शकतो. मानसिक आरोग्य सेवा प्रदात्यांना अत्यंत वैशिष्ठ्य असलेल्या व्यक्तिमत्व प्रकारांचे मूल्यांकन करण्यास सक्षम होण्यासाठी हे एक उपयुक्त साधन असू शकते. योग्य जुळणार्‍या जोडीदाराला भेटण्यासाठी डेटिंग सेवेसाठी किंवा 'विरोधाभास आकर्षित करतात' असे मानले जात असले तरीही त्याचा वापर केला जाऊ शकतो.
***
{उद्धृत स्रोतांच्या सूचीमध्ये खाली दिलेल्या DOI लिंकवर क्लिक करून तुम्ही मूळ शोधनिबंध वाचू शकता}
स्त्रोत
Gerlach M et al 2018. एक मजबूत डेटा-चालित दृष्टीकोन चार मोठ्या डेटा सेटमध्ये चार व्यक्तिमत्त्व प्रकार ओळखतो. निसर्ग मानव वागणूक. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0419-z
***
