स्वायत्तपणे डिझाइन, नियोजन आणि जटिल रासायनिक प्रयोग करण्यास सक्षम असलेल्या ‘सिस्टम’ विकसित करण्यासाठी शास्त्रज्ञांनी नवीनतम AI टूल्स (उदा. GPT-4) ऑटोमेशनसह यशस्वीरित्या एकत्रित केले आहेत. ‘कॉसिएंटिस्ट’ आणि ‘केमक्रो’ या दोन अशाच एआय-आधारित प्रणाली आहेत ज्या नुकत्याच विकसित झालेल्या आपत्कालीन क्षमता प्रदर्शित करतात. GPT-4 (OpenAI च्या जनरेटिव्ह AI ची नवीनतम आवृत्ती) द्वारे संचालित, Coscientist ने प्रगत तर्क आणि प्रायोगिक डिझाइन क्षमता प्रदर्शित केली. ChemCrow ने कार्यांचा संच प्रभावीपणे स्वयंचलित केला आणि रासायनिक घटकांचा शोध आणि संश्लेषण कार्यान्वित केले. 'कॉसायंटिस्ट' आणि 'केमक्रो' मशीन्सच्या भागीदारीमध्ये समन्वयाने संशोधन करण्याचा नवीन मार्ग देतात आणि स्वयंचलित रोबोटिक प्रयोगशाळांमध्ये प्रायोगिक कार्ये पार पाडण्यासाठी उपयुक्त ठरू शकतात.
जनरेटिव्ह AI द्वारे नवीन सामग्रीची निर्मिती किंवा निर्मिती याबद्दल आहे संगणक कार्यक्रम 17 वर्षांपूर्वी 2007 मध्ये अस्तित्वात आलेले Google Translate हे जनरेटिव्हचे उदाहरण आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI). हे देणगी भाषेतून (इनपुट) भाषांतर (आउटपुट) व्युत्पन्न करते. OpenAमी आहे चॅटजीपीटी , मायक्रोसॉफ्टचा कोपिलॉट, गूगल या शब्दांत यथार्थ गौरव, मेटा (पूर्वीचे फेसबुक) च्या लामा , एलोन मस्कचे ग्रोक इत्यादी काही महत्वाचे आहेत AI सध्या उपलब्ध साधने.
गेल्या वर्षी 30 नोव्हेंबर 2022 रोजी लाँच केलेले ChatGPT खूप लोकप्रिय झाले आहे. 1 दिवसात 5 दशलक्ष वापरकर्ते आणि दोन महिन्यांत 100 दशलक्ष मासिक वापरकर्ते मिळवले आहेत. ChatGPT मोठ्या भाषेच्या मॉडेलवर (LLM) आधारित आहे. मुख्य तत्व आहे भाषा मॉडेलिंग म्हणजे मॉडेलला डेटासह पूर्व-प्रशिक्षण देणे जेणेकरुन प्रॉम्प्ट केल्यावर मॉडेल वाक्यांमध्ये पुढे काय येईल याचा अंदाज लावेल. अशा प्रकारे भाषा मॉडेल (LM) नैसर्गिक भाषेतील पुढील शब्दाचा संभाव्य अंदाज लावते. जेव्हा न्यूरल नेटवर्कवर आधारित असते तेव्हा त्याला 'न्यूरल नेटवर्क लँग्वेज मॉडेल' असे म्हणतात ज्यामध्ये मानवी मेंदूप्रमाणेच डेटावर प्रक्रिया केली जाते. लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) हे एक मोठ्या प्रमाणातील मॉडेल आहे जे सामान्य-उद्देशीय भाषा समजून घेण्यासाठी आणि पिढीसाठी विविध नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया कार्ये करू शकते. ट्रान्सफॉर्मर हे ChatGPT तयार करण्यासाठी वापरले जाणारे न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर आहे. 'GPT' हे नाव 'Generative pre-trained Transformer' चे संक्षिप्त रूप आहे. AI उघडा ट्रान्सफॉर्मर-आधारित मोठ्या भाषा मॉडेल वापरते.
जीपीटी-4, ChatGPT ची चौथी आवृत्ती, 13 मार्च 2023 रोजी रिलीझ झाली. फक्त मजकूर इनपुट स्वीकारणार्‍या पूर्वीच्या आवृत्त्यांपेक्षा वेगळे, GPT-4 प्रतिमा आणि मजकूर इनपुट दोन्ही स्वीकारते (म्हणून चॅट उपसर्ग चौथ्या आवृत्तीसाठी वापरला जात नाही). हे एक मोठे मल्टीमोडल मॉडेल आहे. GPT-4 टर्बो, 06 नोव्हेंबर 2023 रोजी लाँच करण्यात आलेली, जीपीटी-4 ची सुधारित आणि अधिक शक्तिशाली आवृत्ती आहे.
coscientist पाच परस्परसंवादी मॉड्यूलने बनलेले आहे: प्लॅनर, वेब शोधक, कोड अंमलबजावणी, दस्तऐवजीकरण आणि ऑटोमेशन. हे मॉड्यूल वेब आणि दस्तऐवजीकरण शोध, कोड अंमलबजावणी आणि प्रयोगांच्या कामगिरीसाठी एकमेकांशी संदेशांची देवाणघेवाण करतात. 'GOOGLE', 'PYTHON', 'दस्तऐवजीकरण' आणि 'प्रयोग' या चार कमांडद्वारे परस्परसंवाद होतो.
प्लॅनर मॉड्यूल हे मुख्य मॉड्यूल आहे. हे GPT-4 द्वारे चालविले जाते आणि नियोजनाचे कार्य केले जाते. वापरकर्त्याच्या साध्या वेदना मजकूर प्रॉम्प्टवर आधारित, नियोजक ज्ञान संकलित करण्यासाठी इतर मॉड्यूल्सना आवश्यक आदेश जारी करतो. वेब शोधकर्ता मॉड्यूल जे LLM देखील आहे, प्रभावी नियोजनासाठी इंटरनेट आणि संबंधित उप-क्रिया शोधण्यासाठी GOOGLE कमांडद्वारे आमंत्रित केले आहे. कोड एक्झिक्युशन मॉड्यूल PYTHON कमांडद्वारे कोड एक्झिक्यूशन करते. हे मॉड्यूल कोणतेही LLM वापरत नाही. आवश्यक कागदपत्रे पुनर्प्राप्त करण्यासाठी आणि सारांशित करण्यासाठी डॉक्युमेंटेशन मॉड्यूल DOCUMENTATION कमांडद्वारे कार्य करते. याच्या आधारावर, प्लॅनर मॉड्यूल प्रयोगांच्या कामगिरीसाठी ऑटोमेशन मॉड्यूलला EXPERIMENT कमांड मागवते.
योग्य वेळी, coscientist संश्लेषित वेदनाशामक पॅरासिटामॉल आणि ऍस्पिरिन आणि द सेंद्रीय नायट्रोएनलिन आणि फेनोल्फथालीन आणि इतर अनेक ज्ञात रेणू योग्यरित्या. प्लॅनर मॉड्यूल सर्वोत्कृष्ट प्रतिक्रिया उत्पन्नासाठी प्रतिक्रिया ऑप्टिमाइझ करू शकते.
दुसर्या अभ्यासात, एलएलएम रसायनशास्त्र एजंट केमक्रो स्वायत्तपणे नियोजित आणि एक कीटक तिरस्करणीय, तीन ऑर्गेनोकॅटलिस्टचे संश्लेषण केले आणि कादंबरी क्रोमोफोरच्या शोधासाठी मार्गदर्शन केले. विविध रासायनिक कार्ये स्वयंचलित करण्यात ChemCrow प्रभावी होते.
दोन गैर-सेंद्रीय, कृत्रिम बुद्धिमान प्रणाली, सहवैज्ञानिक आणि केमक्रो ज्ञात रेणूंच्या संश्लेषणासाठी आणि नवीन रेणूंच्या शोधासाठी स्वायत्त नियोजन आणि रासायनिक कार्ये अंमलात आणण्याच्या आपत्कालीन क्षमता प्रदर्शित करा. त्यांच्याकडे प्रगत तर्क, समस्या सोडवणे आणि प्रायोगिक डिझाइन क्षमता आहेत जी रासायनिक संशोधनात उपयोगी पडू शकतात.
अशा AI एजंट प्रणालींचा उपयोग गैर-तज्ञांकडून रसायनशास्त्रातील नियमित कार्ये पार पाडण्यासाठी केला जाऊ शकतो ज्यामुळे खर्च आणि प्रयत्न कमी होतात. त्यांच्याकडे नवीन रेणू शोधण्याची क्षमता देखील आहे
***
संदर्भ:
- Boiko, DA, आणिl 2023. मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्ससह स्वायत्त रासायनिक संशोधन. निसर्ग 624, 570-578. प्रकाशित: 20 डिसेंबर 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0
- कार्नेगी मेलॉन युनिव्हर्सिटी 2023 बातम्या – CMU-डिझाइन केलेले कृत्रिमरित्या बुद्धिमान सहवैज्ञानिक वैज्ञानिक शोध स्वयंचलित करतात. 20 डिसेंबर 2023 रोजी पोस्ट केले. येथे उपलब्ध https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery
- ब्रान एएम, इत्यादी 2023. ChemCrow: केमिस्ट्री टूल्ससह मोठ्या-भाषेचे मॉडेल वाढवणे. arXiv:2304.05376v5. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376
***
AI वर प्रास्ताविक व्याख्याने:
***
