ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस (बीसीआय): मानवाचे एआय सोबत विलीनीकरण 

न्यूरालिंकच्या “टेलिपथी” इम्प्लांटसारख्या ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेसच्या (बीसीआय) चालू असलेल्या क्लिनिकल चाचण्यांमध्ये, पाठीच्या कण्याला झालेली इजा, स्ट्रोक किंवा इतर परिस्थितींमध्ये खराब झालेल्या जैविक इंटरफेसमुळे ज्यांच्या वैद्यकीय गरजा अपूर्ण राहिल्या आहेत, अशा सहभागींच्या मेंदूंमध्ये संवाद दुवे स्थापित करणे समाविष्ट आहे. अमायोट्रोफिक लॅटरल स्क्लेरोसिस (ALS)) आणि एआय प्लॅटफॉर्म. बीसीआय इम्प्लांट खराब झालेल्या जैविक इंटरफेसची कार्ये हाती घेतो आणि चाचणीतील सहभागी केवळ विचाराने फोन, संगणक, लॅपटॉप, गेम्स आणि रोबोटिक हात वापरण्यास सक्षम आहेत. ही प्रगती सूचित करते की, नजीकच्या भविष्यात, आपल्या अत्यंत मंद जैविक इंटरफेसला टाळून आणि बँडविड्थच्या मर्यादांवर मात करून, मेंदू आणि एआय प्लॅटफॉर्ममध्ये एक उच्च-गती कनेक्शन स्थापित करणे शक्य होऊ शकते, जेणेकरून एआयला आपल्या तृतीयक संगणकीय स्तरावर समाकलित करता येईल. उच्च-बँडविड्थ न्यूरल लिंक्स एका पुलाप्रमाणे काम करतील, ज्यामुळे मेंदू एआयमध्ये प्रभावीपणे विलीन होईल. मानव सायबॉर्ग (सायबरनेटिक जीव) बनतील. या विलीनीकरणामुळे दोघांना एकमेकांकडून फायदा मिळवणे शक्य होईल. मेंदू एआयची मानवातीत संगणकीय शक्ती प्राप्त करेल, ज्यामुळे अतिबुद्धिमान डिजिटल जीवांसमोर मानव कालबाह्य होण्याचा धोका कमी होईल. मानवी मेंदू-एआय सहजीवन हे अतिबुद्धिमान एआयमुळे मानवजातीसमोर निर्माण झालेल्या अस्तित्वाच्या धोक्याचे उत्तर असेल.       

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणाली हे एक भाषिक मॉडेल (LM) आहे, जे नैसर्गिक भाषेतील आधीचे शब्द दिले असता, पुढच्या शब्दाचा संभाव्यतेनुसार अंदाज लावते. या मॉडेलला डेटा वापरून आधीच प्रशिक्षित केलेले असते, जेणेकरून सूचना दिल्यावर ते वाक्यांमध्ये पुढे काय येईल याचा अंदाज लावू शकेल. असे करताना, हे मॉडेल नैसर्गिक बुद्धिमत्तेच्या कार्याची नक्कल करते.   

एआयच्या जुन्या स्वरूपांनी तर्काच्या मॉडेलवर आधारित रचना केली होती. मानवी बुद्धिमत्तेचे सार तर्क किंवा युक्तिवाद आहे, या कल्पनेवर ते आधारित होते. या सांकेतिक दृष्टिकोनानुसार, एखाद्या शब्दाचा अर्थ तो इतर शब्दांशी कसा संबंधित आहे यावर अवलंबून असतो. एखादे वाक्य समजून घेणे म्हणजे त्या वाक्याचे एखाद्या आंतरिक सांकेतिक भाषेत भाषांतर करणे. त्यानंतर, नवीन अभिव्यक्ती मिळवण्यासाठी त्या सांकेतिक अभिव्यक्तींवर नियम लागू केले जात. या कल्पनेवर आधारित सुरुवातीच्या बुद्धिमान प्रणाली फारशा प्रभावी नव्हत्या आणि एआयची सुरुवात १९५० च्या दशकात झाली असूनही, या क्षेत्रात कोणतीही लक्षणीय प्रगती होऊ शकली नाही.  

अलिकडच्या वर्षांत एआयमध्ये प्रचंड प्रगती झाली आहे. एआयची नवीन, अत्यंत कार्यक्षम रूपे अस्तित्वात आली आहेत. हे घडवून आणण्यासाठी अनेक घटकांनी एकत्रितपणे काम केले आहे, त्यापैकी एक म्हणजे मानवी बुद्धिमत्ता आणि मानवी मेंदू कसे कार्य करतो याकडे पाहण्याच्या जैविक किंवा मानसिक दृष्टिकोनावर दिलेला भर. जैविक दृष्टिकोनानुसार, शब्दाचा अर्थ म्हणजे गुणधर्म किंवा वैशिष्ट्यांचा संच असतो आणि आकलन म्हणजे प्रत्येक शब्द-चिन्हाचे वैशिष्ट्यांच्या समूहात रूपांतर करणे. एआयची नवीन रूपे या दोन्ही दृष्टिकोनांना एकत्र आणतात. ते प्रत्येक शब्दाचे वैशिष्ट्यांच्या एका मोठ्या संचामध्ये रूपांतर करतात. वेगवेगळ्या शब्दांच्या वैशिष्ट्यांमधील परस्परसंवादामुळे पुढील शब्दाच्या वैशिष्ट्यांचा अंदाज लावता येतो, ज्यामुळे त्या शब्दाची वैशिष्ट्ये दिल्यास पुढच्या शब्दाचा अंदाज लावता येतो.  

नवीन एआय प्रकार तर्काऐवजी मानवी अंतर्ज्ञानाचे मॉडेल तयार करतात. ते न्यूरल नेटवर्कवर आधारित आहेत आणि मानवी मेंदूप्रमाणेच डेटावर प्रक्रिया करतात. एक लार्ज-स्केल न्यूरल नेटवर्क लँग्वेज मॉडेल विविध नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया कार्ये कार्यक्षमतेने पार पाडते. xAI चे Grok, Google चे Gemini, Anthropic चे Claude, OpenAI चे ChatGPT, High-Flyer चे DeepSeek आणि इतर महत्त्वाच्या सध्याच्या लार्ज लँग्वेज मॉडेल्सकडे (LLMs) प्रचंड संगणकीय शक्ती आहे. ते खूप चांगले प्रशिक्षित आणि अत्यंत कार्यक्षम आहेत. त्यांच्या अतुलनीय संगणकीय शक्तीने अनेक क्षेत्रांवर प्रभाव टाकला आहे. मध्य पूर्व प्रदेशात सध्या सुरू असलेल्या युद्धात विश्लेषण, पॅटर्न ओळख, नियोजन, सिम्युलेशन आणि वॉर गेमिंगसाठी Anthropic च्या Claude चा वापर केला जात असल्याचा अहवाल आहे.   

ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस (बीसीआय) तंत्रज्ञान हे असे एक क्षेत्र आहे, ज्याला एआयमधील अलीकडील घडामोडींमुळे प्रचंड फायदा झाला आहे. हे तंत्रज्ञान नवीन नाही, परंतु नवीनतम एलएलएमच्या प्रचंड संगणकीय क्षमतेमुळे चेतासंकेतांचे डीकोडिंग आणि प्रक्रिया करणे सोपे झाले आहे. परिणामी, अनेक बीसीआय उपकरणे आता क्लिनिकल ट्रायलच्या टप्प्यावर पोहोचली आहेत.  

या क्षेत्रातील एक प्रमुख कंपनी, न्यूरालिंक, 'टेलिपथी' नावाचे एक ब्रेन इम्प्लांट, म्हणजेच ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस (BCI) विकसित करत आहे. हे उपकरण पाठीच्या कण्याला झालेली इजा, स्ट्रोक, एएलएस (ALS) इत्यादींसारख्या दुर्बल करणाऱ्या आजारांनी ग्रस्त असलेल्या लोकांची स्वायत्तता आणि स्वातंत्र्य वाढवेल. यामुळे असे लोक केवळ त्यांच्या विचारांचा वापर करून संगणक, फोन आणि रोबोटिक अवयवांसारखी सहाय्यक उपकरणे थेट नियंत्रित करू शकतील (वर्तनशास्त्रात, टेलिपथी म्हणजे एक अशी मानसशास्त्रीय घटना आहे, ज्यात नेहमीच्या संवेदी मार्गांचा आणि कोणत्याही ज्ञात संकेतांचा वापर न करता एका व्यक्तीच्या मनातून दुसऱ्या व्यक्तीच्या मनात विचारांचे थेट संप्रेषण होते). या बीसीआय उपकरणाच्या सध्या तीन प्राथमिक व्यवहार्यता चाचण्या सुरू आहेत. १५ सहभागींचा समावेश असलेला 'प्राइम स्टडी' बाह्य उपकरणांच्या न्यूरॉनल नियंत्रणाची चाचणी करत आहे, तर तीन सहभागींचा समावेश असलेला 'कॉन्व्हॉय स्टडी' सहाय्यक उपकरणांच्या नियंत्रणाचा तपास करत आहे आणि ६ सहभागींचा समावेश असलेला 'व्हॉइस स्टडी' स्टीफन हॉकिंग ज्याप्रकारे संवाद साधत होते, त्याप्रमाणे 'बिग बँग थिअरी' या टेलिव्हिजन सिटकॉममध्ये संवाद साधण्याची क्षमता पुनर्संचयित करण्याचा शोध घेत आहे. न्यूरालिंकचे दुसरे ब्रेन इम्प्लांट “ब्लाइंडसाइट”, जे दृष्टी परत मिळवून देणारे इम्प्लांट आहे, ते नियामक मंजुरीच्या प्रतीक्षेत असून क्लिनिकल चाचणीसाठी तयार आहे. 

न्यूरालिंकद्वारे विकसित केली जात असलेली बीसीआय वैद्यकीय उपकरणे, खराब झालेले जैविक न्यूरॉनल इंटरफेस बदलून, ज्यांच्या वैद्यकीय गरजा पूर्ण झालेल्या नाहीत अशा लोकांसाठी डिजिटल आणि भौतिक जगाशी नैसर्गिक आणि सहज संवाद पुन्हा प्रस्थापित करतात. टेलिपथी उपकरण मेंदूतून आदेशाचा संकेत घेते आणि कार्य पूर्ण करण्यासाठी संगणक, फोन किंवा सहाय्यक उपकरणासारख्या बाह्य घटकांपर्यंत पोहोचवते. दुसरीकडे, ब्लाइंडसाइट उपकरण, मेंदूद्वारे दृश्य आकलनासाठी बाह्य वातावरणातून गोळा केलेल्या संवेदी संकेतांवर प्रक्रिया करते. या प्रकरणात, खराब झालेल्या संवेदी इंटरफेसला बायपास करून, बाह्य वातावरणातील संकेत एआयच्या मदतीने न्यूरल संकेतांमध्ये रूपांतरित केले जातात आणि आकलनासाठी व्हिज्युअल कॉर्टेक्समध्ये पाठवले जातात. आधुनिक एलएलएममुळे संकेतांचे डीकोडिंग आणि प्रक्रिया करणे शक्य झाले आहे. या यशाचे श्रेय १०२४-चॅनल इम्प्लांटलाही जाते, ज्यामुळे मेंदूतून संगणकाकडे डेटा हस्तांतरणाचा दर मोठ्या प्रमाणात सुधारला आहे. जरी ही उपकरणे अजूनही क्लिनिकल चाचणीच्या टप्प्यात असली तरी, नजीकच्या भविष्यात जेव्हा त्यांचे व्यापारीकरण होईल, तेव्हा ही बीसीआय इम्प्लांट्स बाधित लोकांच्या जीवनाची गुणवत्ता मोठ्या प्रमाणात सुधारतील. तथापि, बीसीआय तंत्रज्ञानातील प्रगतीची कहाणी यापेक्षाही मोठी आहे.    

वर नमूद केलेल्या क्लिनिकल चाचण्यांमध्ये, ज्यांच्या गरजा पूर्ण झालेल्या नाहीत अशा व्यक्तींच्या मेंदूतील इम्प्लांट्सद्वारे गोळा केलेल्या न्यूरल सिग्नल्सचे डीकोडिंग आणि प्रोसेसिंग करण्यासाठी एआयचा वापर केला जात आहे, जिथे मेंदू खराब झालेल्या जैविक इंटरफेसेसना टाळून थेट बाह्य संगणकाशी संवाद साधतो. अन्यथा निरोगी असलेली एखादी व्यक्ती, कार्यक्षमता आणि कामगिरी वाढवून महामानव बनण्यासाठी, एआय प्लॅटफॉर्मच्या प्रचंड संगणकीय शक्तीचा अशाच प्रकारे वापर करू शकते का? 

२०१८ मध्ये भविष्यातील तंत्रज्ञानावर चर्चा करताना भौतिकशास्त्रज्ञ मिचिओ काकू यांनी एआयबद्दल जे म्हटले होते, त्यातील एक उतारा येथे दिला आहे:  मला वाटतं की रोबोट्स धोकादायक बनण्याचा निर्णायक टप्पा तेव्हा येईल, जेव्हा त्यांच्यात आत्म-जागरूकता येईल, कदाचित या शतकाच्या अखेरीस. सध्या, आपल्या सर्वात प्रगत रोबोट्सची बुद्धिमत्ता एका झुरळाएवढी आहे — एका मंदबुद्धी, मेंदू काढून टाकलेल्या झुरळाएवढी. पण अखेरीस आपले रोबोट्स उंदराएवढे, मग घुशीएवढे, मग ससाएवढे, मग कुत्रा आणि मांजरएवढे हुशार होतील, आणि या शतकाच्या अखेरीस, कदाचित माकडाएवढे हुशार होतील. त्या टप्प्यावर, ते संभाव्यतः धोकादायक असतील. माकडांना माहित आहे की ते माकड आहेत. माकडांना माहित आहे की ते माणूस नाहीत. आता, कुत्रे गोंधळलेले आहेत. कुत्र्यांना माहित नाही की आपण कुत्रे नाही. कुत्र्यांना वाटते की आपण कुत्रे आहोत आणि म्हणूनच ते आपले ऐकतात — आपण श्रेष्ठ आहोत, ते कनिष्ठ आहेत. म्हणून मला वाटते, त्या टप्प्यावर, शंभर वर्षांनंतर, या शतकाच्या अखेरीस, जर त्यांच्या मनात खुनी विचार आले तर त्यांना बंद करण्यासाठी आपण त्यांच्या मेंदूत एक चिप टाकली पाहिजे. ही एक आपत्कालीन सुरक्षा यंत्रणा आहे, पण ती फक्त तात्पुरती आहे कारण मग काय होईल जेव्हा रोबोट्स इतके हुशार होतील की ते फेल-सेफ सिस्टीम काढून टाकायची? ते सुद्धा पुढच्या शतकात, २२ व्या शतकात शक्य आहे. त्या वेळी, मला वाटतं आपण त्यांच्यात विलीन व्हायला हवं. मला नाही वाटत की हे या शतकात घडेल, पण मला वाटतं की पुढच्या शतकात आपण आपल्याच निर्मितीत विलीन व्हायला हवं. होमो सुपीरियर का बनू नये? हरक्यूलिस बनण्यासाठी आता तयार होत असलेल्या एक्सोस्केलेटन्सचा वापर का करू नये? ती तर देवाची शक्ती आहे. तर, दुसऱ्या शब्दांत सांगायचं झाल्यास, पुढच्या शतकात रोबोट्सशी लढण्याऐवजी, त्यांच्यात विलीन होऊन महामानव बनणं हा एक पर्याय आहे...” — मिचियो काकू (२०१८)भविष्यातील तंत्रज्ञान.

मिचिओ काकू यांनी २०१८ मध्ये असे निरीक्षण नोंदवल्यापासून की भविष्यात, “मानव रोबोट्समध्ये विलीन होऊन महामानव बनेल.कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालींच्या संगणकीय क्षमतेतील प्रगतीमुळे, ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस (BCI) तंत्रज्ञान त्या भाकिताच्या दिशेने वाटचाल करत असल्याचे दिसते. 

आपल्या मेंदूची आदिम लिंबिक प्रणाली (भावनिक मेंदू) ही आपल्यापैकी बहुतेकांसाठी बहुतेक वेळा उद्देशाचा स्रोत असते. आपला सेरेब्रल कॉर्टेक्स (विचार करणारा आणि नियोजन करणारा मेंदू) लिंबिक प्रणालीला सेवा देण्यासाठी एक दुय्यम थर म्हणून प्रचंड संगणकीय क्षमतेचा वापर करतो. असे करताना, कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी कॉर्टेक्सला फोन, लॅपटॉप, आयपॅड आणि एआय प्लॅटफॉर्मसह ॲप्लिकेशन्सचा समावेश असलेल्या तृतीय संगणकीय थराने पूरक बनवले जाते. या प्रकरणात, मेंदू आपल्या जैविक इंटरफेसद्वारे, एकतर टायपिंग करून किंवा बोलून, तृतीय संगणकीय थराशी संवाद साधतो, जिथे कॉर्टेक्समधून तृतीय संगणकीय थराकडे डेटा हस्तांतरणाचा दर अत्यंत कमी असतो, म्हणूनच हा एक अडथळा ठरतो. मानवी मेंदू अतिबुद्धिमान एआय संगणकीय प्रणालींच्या वैशिष्ट्यपूर्ण उच्च वेगाने एआय प्लॅटफॉर्मशी संवाद साधू शकतो का?   

एक हाय-स्पीड कनेक्शन, जे एआयकडून थेट सेरेब्रल कॉर्टेक्समध्ये (आणि कॉर्टेक्सकडून एआयकडे) उच्च-गुणवत्तेचा डेटा प्रवाह करण्यास अनुमती देते, ते आपल्या तृतीयक संगणकीय स्तरामध्ये एआयला प्रभावीपणे समाकलित करण्यास मदत करेल. वर नमूद केलेल्या क्लिनिकल चाचण्यांमध्ये नेमके हेच घडत आहे – न्यूरालिंकचे टेलिपथी इम्प्लांट्स, खराब झालेल्या जैविक इंटरफेसेसना बायपास करून, मेंदू आणि संगणक यांच्यामध्ये एक हाय-स्पीड कनेक्शन स्थापित करतात आणि अशा प्रकारे त्यांच्या तृतीयक संगणकीय स्तरामध्ये एआयला समाकलित करतात. परिणामी, चाचणीतील सहभागी केवळ विचारांच्या आधारे इंटरनेट ब्राउझ करण्यासाठी, संदेश पाठवण्यासाठी आणि ईमेल तयार करण्यासाठी, व्हिडिओ गेम्स खेळण्यासाठी, आणि हाताच्या कौशल्याची कामे करण्यासाठी रोबोटिक अवयवांचा वापर करण्यासाठी फोन आणि संगणक वापरण्यास सक्षम आहेत. ही नवीन क्षमता सहभागींच्या जीवनाची गुणवत्ता मोठ्या प्रमाणात सुधारत आहे. तांत्रिक दृष्टिकोनातून, मेंदू आणि संगणक यांच्यातील उच्च बँडविड्थ कनेक्शनद्वारे (आपल्या मंद जैविक इंटरफेसेसची जागा घेऊन) कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी आपल्या तृतीयक संगणकीय स्तरामध्ये एआयला समाकलित करणे, हा एक मैलाचा दगड आहे. 

अर्थातच, वैद्यकीय गरजा पूर्ण करण्यासाठी या तंत्रज्ञानाचा पाठपुरावा करण्यामागे एक भक्कम कारण आहे, पण अन्यथा निरोगी असलेल्या लोकांमध्ये कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी आपल्या तृतीयक संगणकीय स्तरामध्ये एआय (AI) समाकलित करण्याबद्दल काय? हे तंत्रज्ञान फार दूर नाही; ज्यांच्या वैद्यकीय गरजा पूर्ण झालेल्या नाहीत अशा लोकांवर का होईना, त्याची मानवी चाचणी आधीच सुरू आहे. पण हे इथेच थांबणार का?   

विडंबनात्मक बाब म्हणजे, एआय (AI) आधीपासूनच इतर सर्व संगणकीय साधनांसोबत आपल्या तृतीयक संगणकीय स्तरावर आहे आणि आपले मंद जैविक इंटरफेस जेवढी परवानगी देऊ शकतात, तेवढ्या मर्यादेपर्यंत कार्यक्षमता वाढवत आहे. आपण साधारणपणे १० ते १०० बिट्स प्रति सेकंद (bps) या वेगाने डेटा प्रसारित करतो, तर २४ तासांची सरासरी सुमारे १ बिट प्रति सेकंद (bps) असते. त्यामुळे, आपण एआय प्लॅटफॉर्मशी आपल्या अत्यंत मंद जैविक इंटरफेसद्वारे संवाद साधतो, जे मेंदूच्या अतिबुद्धिमान एआयसोबतच्या संवादात अडथळे ठरतात. अशाप्रकारे, एक मोठी तफावत आहे – आपण साधारणपणे १० ते १०० बिट्स प्रति सेकंद प्रसारित करू शकतो, तर सध्याचे एआय प्रति सेकंद अब्जावधी बिट्सवर प्रक्रिया करून आउटपुट देऊ शकतात. याचा अर्थ असा की, आपला हेतू एआयला कळवण्याची आपली क्षमता आणि एआयची आपल्या जाणीवेत गुंतागुंतीची माहिती परत देण्याची क्षमता, आपल्या जीवशास्त्रामुळे मर्यादित होते. परिणामी, हे दोन्ही (म्हणजेच मेंदू आणि एआय) एकमेकांपासून वेगळे राहतात. स्पष्टपणे, अतिबुद्धिमान एआयच्या समोर मानव कालबाह्य होण्याचा धोका आहे. मानवजातीच्या अस्तित्वाला धोका आहे. या धोक्यांच्या पार्श्वभूमीवर एआयला थांबवता येईल का? हे असंभाव्य वाटते, कारण कंपन्यांसाठी कार्यान्वयन खर्च कमी करणे आणि नफा वाढवणे या दृष्टीने यामागे एक भक्कम आर्थिक तर्क आहे. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, राष्ट्रीय सुरक्षा, संरक्षण आणि युद्ध यांमध्ये एआयला आधीच महत्त्वपूर्ण उपयोग सापडला आहे. भविष्यातील कोणत्याही युद्धाचा निकाल हा एआयद्वारे संरक्षण क्षमता वाढवण्यावर गंभीरपणे अवलंबून असेल; म्हणूनच शासकीय संस्था एआय क्षमता वाढवण्यासाठी प्रयत्न करतील. यामुळे देशांसाठी राष्ट्रीय संरक्षणाकरिता एआय अपरिहार्य ठरते.  

तंत्रज्ञानातील प्रगतीचे सध्याचे प्रवाह असे सूचित करतात की, अत्यंत मंद जैविक इंटरफेसना टाळून, मेंदू आणि एआय प्लॅटफॉर्म यांच्यात उच्च-गतीचे कनेक्शन स्थापित करणे लवकरच शक्य होऊ शकते, जेणेकरून एआयला आपल्या तृतीयक संगणकीय स्तरावर प्रभावीपणे समाकलित करता येईल. उच्च-बँडविड्थचे न्यूरल लिंक्स एका पुलाप्रमाणे काम करतील, जे मेंदूला एआयमध्ये प्रभावीपणे विलीन करतील. मानव सायबॉर्ग (सायबरनेटिक जीव) बनतील. या विलीनीकरणामुळे दोघांना एकमेकांकडून फायदा मिळवणे शक्य होईल. मेंदू एआयची मानवातीत संगणकीय शक्ती प्राप्त करेल, ज्यामुळे अतिबुद्धिमान डिजिटल जीवांसमोर मानव कालबाह्य होण्याचा धोका कमी होईल. मानवी मेंदू-एआय सहजीवन मानवाला एआय नियंत्रित करण्यास सक्षम करेल, आणि अशा प्रकारे अतिबुद्धिमान एआयमुळे मानवजातीसमोर निर्माण झालेल्या अस्तित्वाच्या धोक्यावर हेच उत्तर ठरेल.    

*** 

स्रोत:  

1. स्टारटॉक (२८ फेब्रुवारी २०२६). एआय आपली संपूर्ण शक्ती लपवत आहे का? जेफ्री हिंटन यांच्यासोबत. येथे उपलब्ध: https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. कॅनडा इन्फो ((२७ फेब्रुवारी २०२६)). आपला विनाश अटळ: एआयचे जनक जेफ्री हिंटन यांनी कॅनडाच्या सिनेटला मानवजातीसमोरील अस्तित्वाच्या धोक्याचा इशारा दिला आहे. येथे उपलब्ध: https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. न्यूरालिंक. अपडेट्स – टेलिपथीची दोन वर्षे. पोस्ट करण्याची तारीख २८ जानेवारी २०२६. येथे उपलब्ध: https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. प्राइम: बाह्य उपकरणांच्या नियंत्रणासाठी अचूक रोबोटिक पद्धतीने प्रत्यारोपित मेंदू-संगणक इंटरफेसचा एक प्राथमिक व्यवहार्यता अभ्यास. येथे उपलब्ध:  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. कॉन्व्हॉय: ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस तंत्रज्ञानाद्वारे सहाय्यक उपकरणांच्या मज्जासंस्थेतील नियंत्रणाचा एक प्राथमिक व्यवहार्यता अभ्यास. येथे उपलब्ध: https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. व्हॉइस: संवाद पुनर्स्थापनेसाठी अचूक रोबोटिक पद्धतीने प्रत्यारोपित केलेल्या मेंदू-संगणक इंटरफेसचा एक प्राथमिक व्यवहार्यता अभ्यास. येथे उपलब्ध: https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. लेक्स फ्रिडमन (२ ऑगस्ट २०२४). एलॉन मस्क: न्यूरालिंक आणि मानवतेचे भविष्य. लेक्स फ्रिडमन पॉडकास्ट #४३८. येथे उपलब्ध: https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. कुमार, आर., वाइसबर्ग, ई., ओंग, जे., आणि ली, एजी (2025). न्यूरालिंकची संभाव्य शक्ती – ब्रेन-मशीन इंटरफेस वैद्यकशास्त्रात कशी क्रांती घडवू शकतात. एक्सपर्ट रिव्ह्यू ऑफ मेडिकल डिव्हाइसेस, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. बांद्रे, पी., व इतर २०२५. “न्यूरालिंक: आरोग्यसेवा आणि मानव-एआय एकात्मतेसाठी मेंदू-संगणक इंटरफेसमध्ये क्रांती,” २०२५ दुसरी आंतरराष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक सर्किट्स आणि सिग्नलिंग तंत्रज्ञान परिषद (ICECST), पेटालिंग जया, मलेशिया, २०२५, पृ. ११२२-११२६, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. यूसी डेव्हिस हेल्थ. नवीन ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेसमुळे एएलएस (ALS) ग्रस्त व्यक्ती पुन्हा 'बोलू' शकला. १४ ऑगस्ट २०२४. येथे उपलब्ध: https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. व्हॅनस्टीनसेल एमजे, इत्यादी २०१६. एएलएस (ALS) असलेल्या लॉक-इन रुग्णामध्ये पूर्णपणे प्रत्यारोपित ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस. एन इंग्ल्ड जे मेड. २०१६ नोव्हेंबर १२; ३७५(२१):२०६०–२०६६. डीओआय: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. झांग एक्स., इत्यादी २०२०. ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांचा संयोग: अनुप्रयोग आणि आव्हाने https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

संबंधित लेख:  

प्राइम स्टडी (न्यूरालिंक क्लिनिकल ट्रायल): दुसरा सहभागी इम्प्लांट प्राप्त करतो (एक्सएनयूएमएक्स ऑगस्ट एक्सएनयूएमएक्स)  

न्यूरालिंक: एक नेक्स्ट जनरल न्यूरल इंटरफेस जो मानवी जीवन बदलू शकतो (एक्सएनयूएमएक्स ऑगस्ट एक्सएनयूएमएक्स)  

ब्रेननेट: थेट 'ब्रेन-टू-ब्रेन' संवादाचे पहिले प्रकरण (एक्सएनयूएमएक्स जुलै एक्सएनयूएमएक्स) 

***